Datavisualisation spécifique
Contexte du projet
Dans le cadre de ma licence web analytics, nous avons un module sur la datavisualisation. Dans les différents projets que je vais vous présenter, j’ai représenté des jeux de données qui sont difficilement traitables par les logiciels traditionnels. Donc, sur les images de droite, vous aurez la représentation des réseaux de données. Il y a un jeu de données sur Spotify, sur l’algorithme de recommandation ; à partir de l’écoute de Justin Bieber, quels sont les autres artistes qui sont recommandés ? Et un autre jeu de données sur le “réseau” des familles dans Roméo et Juliette. Pour finir, juste en dessous, vous aurez la carte de disponibilité des Vélib’ à Paris en fonction des gares (légende et carte interactive). Pour plus d’explication, rendez-vous dans “organisation du projet” !
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Organisation du projet
Ce projet a été réalisé en cours. Le but de ces exercices était d’apprendre à représenter un réseau de données de manière visuelle afin d’en tirer des conclusions et, par la suite, des recommandations. C’est le logiciel Gephi qui a été utilisé. Pour vous donner un peu plus de contexte sur les images du haut dans le slider : pour Roméo et Juliette, les ronds de couleurs représentent les différentes familles de l’histoire. Ensuite, les traits de couleurs correspondent à la relation entre les personnages :
- Vert foncé = relation amoureuse
- Orange = collègue de travail
- Bleu = ami
- Vert clair = servant
- Rose = membre de la famille
Ensuite, pour les images suivantes, cela représente les artistes qui sont recommandés après une écoute de Justin Bieber. Ici, le réseau de données est complexe et dense. Donc, j’ai utilisé un filtre sur le “degré” de connexion. En effet, plus le degré sera élevé, plus l’artiste sera recommandé après une écoute de Justin Bieber. Ainsi, sur les images, vous avez de manière chronologique un filtre à 50°, 100° et 200°. Et pour finir, les chiffres à côté des noms représentent la popularité de l’artiste.
Découverte et apprentissage du logiciel Gephi
Préparer le jeu de données
Effectuer des calculs à l’aide du logiciel
Représenter de manière cohérente et visuelle le jeu de données
Filtrer le jeu de données
En déduire des analyses et recommandations
Exporter le projet
J’ai pris beaucoup de plaisir à participer à ce cours et cela m’a permis d’apprendre beaucoup de nouvelles compétences. Illustrer un réseau de données est l’une des visualisations les plus complexes donc ce fut très enrichissant ! Au passage, grâce à la découverte de ce logiciel, je suis actuellement en train de représenter tous les liens internet du site e-commerce de mon entreprise en alternance afin d’identifier les erreurs 404 et d’optimiser le maillage interne du site !
